1. As medidas de posição servem para representar o ponto central de equilíbrio de um conjunto de observações. Dentre as medidas de posição, cita-se: média, mediana e moda. Sobre essas medidas, assinale a alternativa correta.
Quando a média é maior que a mediana, a distribuição é assimétrica à esquerda.
Alguns conjuntos de dados quantitativos não tem mediana.
Quando cada classe de dados tem a mesma frequência, a distribuição é assimétrica à direita.
A moda é a medida de tendência central que mais pode ser afetada por um valor discrepante.
Um conjunto de dados é bimodal quando um único valor se repete várias vezes.
Respostas
A alternativa correta é a alternativa A) Quando a média é maior que a mediana, a distribuição é assimétrica à esquerda. O desenvolvimento do estudo da estatística é bastante importante de ser feito de modo que o tratamento estatístico é muito necessário para uma apuração precisa de dados , desse modo em diferentes situações são utilizadas diferentes distribuições.
Existem variáveis bastante importantes na estatística e muitas vezes são utilizadas juntamente com a analise de uma determinada distribuição, variáveis essas são por exemplo a variância, o desvio padrão , a média .
Resposta:
I e II, apenas.
Explicação:
Leia o texto a seguir:
As medidas de posição têm como função representar uma série de dados quanto à sua posição na distribuição de frequência. Essas medidas de posição têm uma grande importância na análise das informações e são medidas de tendência central. Vale destacar uma medida de posição importante: a mediana, que contribui para um melhor entendimento dos valores na série.
Dentro do conceito de mediana, pode-se afirmar que:
I. Quando existem em uma série valores extremos que podem alterar o cálculo da média devemos dar preferência para a medida de posição central mediana.
II. Para calcular o ponto médio exato de uma distribuição de frequência, pode-se calcular a mediana.
III. Na ordenação de uma série de valores não agrupados, conforme sua grandeza, a mediana é a soma dos valores dividido pela quantidade.