Ao longo das nossas discussões, demos foco a um classificador chamado de regressão logística que, apesar do nome regressão (esse nome por razões históricas e por conta de algumas de suas características), é usado como um classificador. Mas também vimos que existem outros tipos de classificadores.
Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir.
1 = Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de regressão.
2 = Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação.
3 = Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors).
4 = Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na predição de valores de variáveis respostas quantitativas.
Está correto o que se afirma em:
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está correta a resposta 2,3 e 4
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ll, lll e lV apenas
Explicação:
ll, lll e lV
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