Question

A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade.

LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201.


Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir.

I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e .

II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal.

III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial.
É correto o que se afirma em:
I, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.

Answer 1

Resposta:II e III apenas

Explicação passo-a-passo:

as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não, o contrário como foi declarado. Já as asserções II e III estão corretas.

Answer 2

Resposta:

II e III, apenas.

Explicação passo-a-passo:

Resposta Correta:  

Correta II e III, apenas.

Feedback da resposta: Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não o contrário, como foi declarado.