Question

Muitas vezes, as medidas de posição não são suficientes para avaliar um conjunto de dados. Então utilizamos as medidas de dispersão para complementar a análise da série de valores. Por quê? Existem diferenças na aplicabilidade das métricas de dispersão? Justifique.

Answer 1

Em qualquer grupo de dados os valores numéricos não são semelhantes e apresentam desvios variáveis em relação a tendência geral de média. Assim, para avaliar o quanto os dados são semelhantes, descrevemos então o quanto os dados distam do valor central. Desse jeito, as medidas de dispersão servem também para avaliar qual o grau de representação da média.Um exemplo: Dois grupos podem ter a mesma média, mas serem muito diferentes na amplitude de variação de seus dados, para isto utilizamos os calculos das medidas de dispersão. Para melhor representar um conjunto de dados ou para diferenciá-lo de outro que aparentemente tem mesmas medidas de posição central, como a média, mas que na verdade em comparação por meio das medidas de dispersão se vê que não podem ser comparados pois são bem diferentes.