Vamos supor que seu objetivo seja criar um modelo matemático que explique um certo fenômeno (Y) em função de várias variáveis explicativas (Xi). Sabendo-se que as variáveis são quantitativas contínuas. Qual a ferramenta estatística você utilizaria: correlação ou regressão linear? E porque?
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Usaria regressão linear. Por que sempre que desejamos estudar determinada variável em função de outra, fazemos uma análise de regressão. Vejamos o que é isso: A análise de regressão tem por objetivo descrever, através de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis, partindo de n observações sobre as mesmas.
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