Question

Foi modelado que o espalhamento de uma notícia em uma população — entendido como o percentual de indivíduos dessa população que recebe essa notícia por unidade de tempo — é diretamente proporcional ao percentual de indivíduos da população que já conhecem a notícia multiplicado pelo percentual de indivíduos dessa população que ainda não a conhecem até aquele instante. A constante k de proporcionalidade depende, entre outros fatores, do impacto da notícia na vida dos envolvidos e de propriedades dos meios de comunicação disponíveis.
Tendo como base essas informações e considerando que, para certa notícia, k = 1, julgue o item seguinte.



O espalhamento de uma notícia será tanto maior quanto maior for o número de pessoas que dela tiverem tomado conhecimento.

Answer 1

ERRADO

espalhamento de uma notícia (E) = percentual de indivíduos que já conhecem a notícia a notícia (p) x percentual de indivíduos que ainda não a conhecem (q)

E = p x q

p + q = 1 (100% da população)

A assertiva diz que o espalhamento de uma notícia será tanto maior quanto maior for o número de pessoas que dela tiverem tomado conhecimento. Em outras palavras, quanto maior for o valor de p, maior será o E.

Vamos observar se é verdade atribuindo valores à variável p:

E = p x q

E = 0,1 x 0,9 = 9%

E = 0,2 x 0,8 = 16%

E = 0,3 x 0,7 = 21%

E = 0,4 x 0,6 = 24%

E = 0,5 x 0,5 = 25%

E = 0,6 x 0,4 = 24%

E = 0,7 x 0,3 = 21%

E = 0,8 x 0,2 = 16%

E = 0,9 x 0,1 = 9%

E = 0,99 x 0,01 = 0,99%

Vejam que sequência acima contradiz a assertiva. A partir de p = 0,6 o E vai diminuindo. Ao final, por exemplo, eu usei um dos maiores valores possíveis para p e o E não chegou nem a 1%. Portanto, está errado