Uma das ações de classificação tem como principal finalidade gerar modelos de aprendizagem que verifiquem a necessidade de ajustes para tornarem o modelo ainda mais eficiente. Para tanto é preciso identificar a raiz do modelo insatisfatório para que medidas corretivas sejam tomadas.
Considerando o apresentado, é correto dizer que:
A formação em zig-zag gerada pelo gráfico das hipóteses mostra um resultado balanceado como o esperado pela harmonia entre entradas e classes.
O aprendizado possui três tipos de curvas ocasionadas pelo gráfico de hipóteses que são Underfitting, balanced e overfitting, e as três precisam ser corrigidas.
Overfitting (sobre ajuste) ocorre quando o gráfico gerado pelas hipóteses forma uma reta demonstrando um balanceamento entre entradas e classes definidas.
Underfitting (sub ajuste) ocorre quando o modelo ajusta-se de forma pouco satisfatória aos dados de treinamento relacionando as entradas com suas devidas classes.
O desempenho satisfatório ou balanced ocorre quando o classificador se ajusta em excesso nos dados de avaliação mesmo que de forma satisfatória.
aolivba73:
Oi Anagustavo. Você faz graduação em Estatística?
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