É um subcampo do aprendizado de máquina, que em si é um subcampo da IA, que em si é um subcampo da Ciência da Computação. Essa é a definição de: a. IA (Inteligência Artificial). b. Deep Learning (Aprendizado Profundo). c. Data Science (Ciência de Dados). d. Visão Computacional. e. Machine Learning (Aprendizado de Máquina).
Respostas
O Machine Learning (letra E) representa um subcampo do aprendizado de máquina.
Letra E: Machine Learning (Aprendizado de Máquina).
Na prática, o Machine Learning pode ser compreendido como um conjunto de procedimentos e normas que transmitem informações entre os computadores de uma empresa, de forma que os dados obtidos possam ser transformados em informações (para a tomada de decisão).
Nessa dimensão da realidade, os computadores podem aprender (por meio de configurações humanas) de acordo com os dados que são armazenados em um determinado programa. Por fim, o sistema é capaz de criar regras que podem ajudar na gestão dos dados.
Os que trabalham muito são comtemplados pela sorte!
Resposta:
b. Deep Learning (Aprendizado Profundo).
Explicação:
"No Deep Learning, as grandes redes neurais artificiais são alimentadas com algoritmos de aprendizado e quantidades cada vez maiores de dados, ampliando continuamente sua capacidade de "pensar" e "aprender”. " Deep" se refere às muitas camadas que a rede neural acumula com o tempo, e o desempenho melhora quanto mais profunda a rede for. Hoje, grande parte do Deep Learning acontece sob a supervisão humana, mas o objetivo é criar redes neurais que consigam treinar a si mesmas e "aprender" de modo independente."
Resposta corrigida no AVA.