Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica:
Escolha uma opção:
a.
quando o objetivo não está bem definido e temos o intuito de compreender melhor os dados para realizar o agrupamento.
b.
se as etiquetas de classificação não foram fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas.
c.
um objetivo estabelecido podendo ser dividido entre problemas de regressão e de classificação.
d.
quando o aprendizado pode ser um objetivo em si mesmo ou um meio para se atingir um fim.
e.
que as saídas não estão bem definidas e as respostas só podem ser aferidas após algumas execuções.
Respostas
respondido por:
3
Resposta:
Letra D
Explicação:
Fonte: IBM
respondido por:
0
Resposta:
Letra A
Explicação:
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