Question

PERGUNTA 1
Um conjunto de dados foi analisado e forneceu o resultado que se apresenta na imagem, em que os valores da coluna coef representam o parâmetro (beta subscript i) correspondente a cada variável e os valores da coluna std err representam o erro padrão de cada parâmetro.
Considerando que esse resultado corresponde a um modelo de primeira ordem com interação, leia as seguintes afirmativas e verifique mediante cálculos extras as informações fornecidas:
O modelo correspondente é y equals 17 comma 2787 minus 6 comma 3678 x subscript 1 minus 3 comma 6584 x subscript 2 plus 1 comma 7067 x subscript 3 em que x subscript 3 equals x subscript 1 x subscript 2.
Para x subscript 1 equals x subscript 2 equals x subscript 3 equals 1 o valor esperado de y será mu subscript y times 1 comma 1 comma 1 end subscript equals 8 comma 9592.
O valor do desvio-padrão de beta subscript 2 indica que o parâmetro beta subscript 2 é predominante no modelo.
Com os dados fornecidos é possível calcular intervalos de confiança para cada parâmetro beta subscript i apenas se tiver o valor do t subscript alpha over 2 comma n minus left parenthesis k plus 1 right parenthesis end subscript
Com os dados fornecidos é possível realizar o teste de utilidade do modelo.

Após ler e verificar as informações das afirmativas, é correto o que se afirma em:

apenas I e IV.
apenas II, III e V.
apenas I, II e IV.
apenas I, II, III e V.
apenas II e IV.

PERGUNTA 2
Um conjunto de 10 amostras e k=3 foi ajustado mediante o modelo de regressão múltipla. Com os dados foi calculado um SQE= 234 e um SQT=375.
Com esses dados, obtenha o coeficiente de regressão múltipla ajustado,

R subscript a equals 0 comma 967
R subscript a equals negative 0 comma 967
R subscript a superscript 2 equals 0 comma 936
R subscript a superscript 2 equals negative 0 comma 936
R subscript a superscript 2 equals 2 comma 404

PERGUNTA 3
Para todos os modelos de regressão é necessário realizar procedimentos de verificação da validade dos parâmetros obtidos ou dos valores previstos. Nesse sentido é necessário realizar os testes de hipótese (que validam ou rejeitam os valores dos parâmetros e a utilidade do modelo).
No procedimento de teste de hipótese considera-se o cálculo de valores críticos e estatísticas de teste.
Com essas informações em mente, na regressão de variáveis múltiplas o teste de utilidade do modelo considera o cálculo de:

f equals fraction numerator R squared over k over denominator left parenthesis 1 minus R squared right parenthesis left square bracket n minus left parenthesis k plus 1 right parenthesis right square bracket end fraction e verificar se f less or equal than F subscript c r i t end subscript
t subscript alpha over 2 comma n minus left parenthesis k plus 1 right parenthesis end subscript e verificar se t greater or equal than t subscript c r i t end subscript lembrando que t se deve aplicar a beta subscript i
t subscript alpha over 2 comma n minus left parenthesis k plus 1 right parenthesis end subscript e verificar se t greater or equal than t subscript c r i t end subscript lembrando que t se deve aplicar a beta subscript 1
t subscript alpha over 2 comma n minus left parenthesis k plus 1 right parenthesis end subscript e verificar se t greater or equal than t subscript c r i t end subscript
f equals fraction numerator R squared over k over denominator left parenthesis 1 minus R squared right parenthesis left square bracket n minus left parenthesis k plus 1 right parenthesis right square bracket end fraction e verificar se f greater or equal than F subscript c r i t end subscript

PERGUNTA 4
Considerando duas variáveis preditoras e uma variável resposta, existem os seguintes modelos de variáveis múltiplas:
O modelo de primeira ordem: Y equals beta subscript 0 plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus epsilon.
O modelo de segunda ordem sem interação:
Y equals beta subscript 0 plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus beta subscript 3 x subscript 1 x subscript 2 plus space epsilon.
O modelo com preditores de primeira ordem e interação: Y equals beta subscript 0 plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus beta subscript 3 x subscript 1 superscript 2 plus beta subscript 4 x subscript 2 superscript 2 plus epsilon.
O modelo completo de segunda ordem ou modelo quadrático completo:
Y equals beta subscript 0 plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus beta subscript 3 x subscript 1 superscript 2 plus beta subscript 4 x subscript 2 superscript 2 plus beta subscript 5 x subscript 1 x subscript 2 plus epsilon.
O modelo regressão múltipla geral: Y equals beta subscript 0 plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus epsilon, obtido fazendo k=2.
Após observar as afirmativas, é correto o que se afirma em:
apenas I, II, III e IV.
apenas I, IV e V.
apenas II e III.
apenas I e IV.
apenas II, III e V.

Answer 1

Resposta:

Explicação passo a passo: acertos 10/10.

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