As variáveis estatísticas podem ser compreendidas como características específicas da população que serão investigadas. Essas variáveis podem ser classificadas em dois grupos distintos: as qualitativas (nominais e ordinárias) e as quantitativas (discretas e contínuas). Mediante ao exposto, analise a imagem abaixo.
I- A imagem do quadro 1 é um exemplo de Variáveis Qualitativas Nominais, visto que, são aquelas que, em sua organização, não permitem a ordenação dos dados;
II- A imagem do quadro 1 é um exemplo de Variáveis Qualitativas Nominais, visto que são aquelas que, em sua organização permite certa ordenação dos dados;
III- A imagem do quadro 1 é um exemplo de Variáveis Qualitativas Ordinais, visto que, são aquelas que, em sua organização permite certa ordenação dos dados;
IV- A imagem do quadro 1 é um exemplo de Variáveis Qualitativas Ordinárias, visto que, são aquelas que, em sua organização, não permitem a ordenação dos dados;
É correto o que se afirma em:
Respostas
Resposta: Apenas I- A imagem do quadro 1 é um exemplo de Variáveis Qualitativas Nominais, visto que, são aquelas que, em sua organização, não permitem a ordenação dos dados;
Explicação:
Pág 23 e 24
Uma variável nominal qualitativa é uma variável qualitativa em que nenhuma ordenação é possível ou implícita nos níveis. A I é a correta.
Variáveis estatísticas
Se você trabalha com conjuntos de dados com frequência, provavelmente sabe que cada linha de seu conjunto de dados representa uma unidade experimental diferente (também chamada de observação) e cada coluna representa uma característica diferente (chamada de variável).
A razão pela qual frequentemente classificamos variáveis em diferentes tipos é porque nem todas as análises estatísticas podem ser realizadas em todos os tipos de variáveis. Por exemplo, é impossível calcular a média da variável “cor do cabelo”, pois você não pode somar cabelos castanhos e loiros.
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