1)
A aprendizagem de máquina é uma parte componente da inteligência artificial que nasceu graças a diversas e novas tecnologias existentes no mercado, bem como a partir de teoria de computadores e derivados, que permitem que haja o processo de aprendizado automático, permitindo, assim, que não haja algum tipo de programação para a realização de tarefas.
Considerando o texto acima, qual é finalidade dos algoritmos de aprendizagem de máquina?
Alternativas:
a)
A aprendizagem de máquina tem como objetivo central direcionar algoritmos computacionais para que estes possuam uma aprendizagem contínua que permita execução de tarefas de forma automática.
b)
A aprendizagem de máquina tem como objetivo central direcionar algoritmos computacionais para que estes possuam uma aprendizagem não contínua que permita execução de tarefas de forma automática.
c)
A aprendizagem de máquina tem como objetivo central direcionar algoritmos computacionais para que estes possuam direcionada na captação de imagens.
d)
A aprendizagem de máquina tem como objetivo central direcionar algoritmos computacionais para que estes possuam uma aprendizagem contínua definada, obrigatóriamente, por uma janela de tempo.
e)
A aprendizagem de máquina tem como objetivo central direcionar algoritmos computacionais para que estes possuam uma aprendizagem direcionada, baseando-se na identificação de frases.
2)
O funcionamento de uma estrutura machine learning parte do princípio de um sistema inteligente, que permite a utilização de algoritmos e métodos diferenciados que contribuem para o aprendizado considerando dados históricos.
Quando levamos em consideração a regressão, o que estes realizam em um modelo matemático?
Alternativas:
a)
Estes realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas características e realizando previsões.
b)
Estes realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas características e realizando determinações.
c)
Estes realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas características e realizando somas matemática.
d)
Estes realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas características e realizando testes estatísticos.
e)
Estes realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas características e classificações automáticas.
3)
É uma área da ciência que tem como objetivo realizar a classificação de objetos levando em consideração categorias ou classes que já são previamente estipuladas. Neste contexto pode ser considerado a classificação de textos, imagens, ondas (como é o caso de voz e rádio) e até mesmo qualquer medida que necessite ser classificada.
De qual área da ciência o texto se refere?
Alternativas:
a)
Aprendizagem profunda
b)
Apoio a decisão
c)
T-Student
d)
Predições
e)
Reconhecimento de padrões
4)
Neste tipo de aprendizado de máquina verifica-se que há um aprendizado a partir de dados que não foram rotulados, ou seja, estes dados não foram classificados ou categorizados inicialmente.
De qual tipo de aprendizagem de máquina o texto se refere?
Alternativas:
a)
Aprendizado não-supervisionado
b)
Aprendizado não-escalonado
c)
Aprendizado não-direcionado
d)
Aprendizado direcionado
e)
Aprendizado interligado
5)
Neste tipo de aprendizagem de máquina temos característica bem comuns conosco, seremos humanos. Neste caso temos o ensinamento baseado na experiencia, com isso, a máquina deve lidar com erros e acertos.
De qual tipo de aprendizagem de máquina o texto se refere?
Alternativas:
a)
Aprendizado determinístico
b)
Aprendizado direcionado
c)
Aprendizado linear
d)
Aprendizado reforçado
e)
Aprendizado de dados
Respostas
Resposta:
1))A aprendizagem de máquina tem como objetivo central direcionar algoritmos computacionais para que estes possuam uma aprendizagem contínua que permita execução de tarefas de forma automática.
2)Estes realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas características e realizando previ
3)Reconhecimento de padrões
4)Aprendizado não-supervisionado
5)Aprendizado reforçado
Explicação: As respostas das questões estão todas no material disponibilizado
TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING
1- A aprendizagem da máquina tem o objetivo central de direcionar algoritmos computacionais para que estes possuam uma aprendizagem contínua que permita execução de tarefas de forma automática. Sendo assim, a alternativa correta é A.
Machine learning
O aprendizado da máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Por se tratar de um ramo da inteligência artificial, é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados.
2)Estes métodos realizam um mapeamento de variáveis de entrada, determinando suas características e realizando previsões. Sendo assim, alternativa correta: A
Algoritmos e métodos que contribuem para o aprendizado
Uma das características do machine learning é não precisar que as rotinas sejam implantadas a mão, já que o próprio sistema tem a habilidade de aprender e executar tarefa.
3) O texto tem faz referência ao reconhecimento de padrões. Sendo assim, alternativa E está correta.
Reconhecimento de padrões na machine learning
A AI utiliza o Reconhecimento de Padrões para analisar um conjunto de dados e organizá-los de acordo com padrões visando classificar os dados baseados em conhecimento ou informações estatísticas extraídas de padrões.
4)O texto se refere ao aprendizado não-supervisionado, logo alternativa A está correta.
Aprendizado não supervisionado
A aprendizagem não supervisionada possui dados não rotulados que o algoritmo deve entender por conta própria, ou seja, é uma maneira da máquina aprender os dados onde os conjuntos de dados são rotulados para que haja uma resposta com a qual a máquina pode medir sua precisão.
5)O texto se refere ao aprendizado reforçado, então a alternativa correta é D.
Aprendizagem por reforço
Neste tipo de aprendizagem, ocorre um treinamento de modelos de aprendizado de máquina para tomar uma sequência de decisões, utilizando-se da tentativa e erro para encontrar uma solução para o problema.
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