Question

APRENDIZADO DE MÁQUINAS - SEMANA 3

1 - Dado o seguinte cenário: “a probabilidade de observar alguém com dada doença é de 8%. É sabido que em 75% dos casos em que o resultado do teste foi positivo a doença foi confirmada e que em 96% em que o resultado do teste foi negativo o paciente não tinha a doença”. Escolha a alternativa que apresenta corretamente os valores dos atributos doença (presente e ausente) e teste:


P(doença = ausente) = 0.08

P(doença = presente) = 0.92

P(teste = positivo | doença) = 0.75

P(teste = negativo | doença = ausente) = 0.96


P(doença = presente) = 1

P(doença = ausente) = 0

P(teste = positivo | doença = presente) = 1

P(teste = negativo | doença = ausente) = 0


P(doença) = 0.08

P(doença) = 0.92

P(teste = positivo | doença) = 0.08

P(teste = negativo | doença) = 0.92


P(doença = presente) = 0.08

P(doença = ausente) = 0.92

P(teste = positivo | doença = presente) = 0.75

P(teste = negativo | doença = ausente) = 0.96


P(doença = presente) = 0

P(doença = ausente) = 1

P(teste = positivo | doença = presente) = 1

P(teste = negativo | doença = ausente) = 0


2 - Indicar qual alternativa apresenta a descrição do algoritmo baseado no teorema de Bayes:

Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(A | B) utilizando a probabilidade a priori da classe, P(B), a probabilidade de observar vários objetos com os mesmos valores de atributos que pertencem à classe, P(B | A), e a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(A).


Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(A) ou P(B) utilizando a probabilidade da classe, P(A), e a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B).

Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(B | A) utilizando a probabilidade a priori da classe, P(A), vezes a probabilidade de observar vários objetos com os mesmos valores de atributos que pertencem à classe, P (B | A), dividido a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B).

Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(B | A) utilizando a probabilidade, P(A), a probabilidade de observar vários objetos com os mesmos valores de atributos que pertencem à classe, P(B | A), e a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B) e a probabilidade de P(A) U P(B).


Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(A) ou P(B) utilizando a probabilidade da classe, P(A), vezes a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B) e a probabilidade de P(A) U P(B).


3 - EM PDF COM FIGURA

P(teste = positivo) = 0.25 * 0.08 + 0.96 * 0.92 = 0.9032

P(teste = positivo) = 0.75 * 0.08 + 0.04 * 0.92 = 0.0968

P(teste = positivo) = (0.75 * 0.08 + 0.04 * 0.92) + (0.25 * 0.08 + 0.96 * 0.92) = 1.0

P(teste = positivo) = 0.75 + 0.04 = 0.79

P(teste = positivo) = 0.25 + 0.96 = 1.21


4 - EM PDF TABELA

P(Sim) = 1 e P(Não) = 0

P(Sim) = 0.5 e P(Não) = 0.5

P(Sim) = 0.64 e P(Não) = 0.36

P(Sim) = 0.36 e P(Não) = 0.64

P(Sim) = 0 e P(Não) = 1


5 - Dado o problema do equilíbrio da balança, cujo conjunto de dados contém 625 exemplos distribuídos da seguinte forma: em 49 exemplos a balança está balanceada, em 288 exemplos a balança está inclinada para a esquerda e nos 288 exemplos restantes a balança está inclinada para a direita. Escolha a alternativa correta que apresenta a probabilidade a priori de cada uma das classes:

Classe A: Balanceada

Classe B: Esquerda

Classe C: Direita

P(A) = 312.5/625 = 0.5

P(B) = 312.5/625 = 0.5

P(C) = 312.5/625 = 0.5



P(A) = 49/625 = 0.0784

P(B) = 288/625 = 0.4608

P(C) = 288/625 = 0.4608



P(A) = 0/625 = 0.0

P(B) = 312.5/625 = 0.5

P(C) = 312.5/625 = 0.5



P(A) = 288/625 = 0.461

P(B) = 288/625 = 0.461

P(C) = 288/625 = 0.461



P(A) = 49/625 = 0.1

P(B) = 288/625 = 0.5

P(C) = 288/625 = 0.5

e2764480f95379ee9e87a65ffc2699cc.pdf

Answer 1

Resposta:

1.

P(doença = presente) = 0.08 ⭕

P(doença = ausente) = 0.92 ⭕

P(teste = positivo | doença = presente) = 0.75 ⭕

P(teste = negativo | doença = ausente) = 0.96 ⭕

2.Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(B | A)

utilizando a probabilidade a priori da classe, P(A), vezes a probabilidade de observar vários objetos com os mesmos valores de atributos que

pertencem à classe, P (B | A), dividido a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B).

3.P(teste = positivo) = 0.75 * 0.08 + 0.04 * 0.92 = 0.0968

4.P(Sim) =  0.64 e  P(Não) =  0.36

5

P(A) = 49/625 = 0.0784

P(B) = 288/625 = 0.4608

P(C) = 288/625 = 0.4608

Explicação:

10/10