)Quando aplicamos a Estatística na resolução de problemas administrativos, verificamos que muitos problemas apresentam as mesmas características, o que nos permite estabelecer um modelo teórico para determinação da solução de problemas. Assinale a alternativa que indica corretamente todos os componentes principais de um modelo estatístico teórico:
Respostas
Em relação a estatística e a resolução de problemas administrativos, a alternativa que corresponde todos os componentes principais de um modelo estatística teórico, é a descrita na A.
Distribuição de probabilidades
Muitos problemas administrativos podem apresentar as mesmas características, por isso, a estatística pode trazer soluções, estabelecendo um modelo teórico.
A distribuição de probabilidades, analisa a chance, ou seja, a probabilidade de cada variável de um resultado. Em estatística, essa distribuição pode ser representada por gráficos, como por exemplo um histograma e pode ser classificada em: contínua ou discreta, ou também:
- Alisamento e/ou Interpolação: os elementos reais podem variar;
- Extrapolação: imposto um modelo de probabilidade (distribuição teórica);
- Compacidade: pode representar um grande volume de dados.
Complemento da questão:
a) 1. Os possíveis valores que a variável aleatória X pode assumir.
2. A função de probabilidade associada à variável aleatória X.
3. O valor esperado da variável aleatória X.
4. A variância e o desvio-padrão da variável aleatória X.
b) 1. Os possíveis valores que a variável aleatória X pode assumir.
2. A função de probabilidade associada à variável aleatória X.
3. O valor esperado da variável aleatória X.
c) 1. Os possíveis valores que a variável aleatória X pode assumir.
2. A função de probabilidade associada à variável aleatória X.
3. A variância e o desvio-padrão da variável aleatória X.
d) 1. A função de probabilidade associada à variável aleatória X.
2. O valor esperado da variável aleatória X.
3. A variância e o desvio-padrão da variável aleatória X.
e) 1. A função de probabilidade associada à variável aleatória X.
2. O valor esperado da variável aleatória X.
3. A variância e o desvio-padrão da variável aleatória X.
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