Question

Independentemente da base sendo trabalhada é importante relembrar de um conceito chamado garbage in, garbage out: algoritmos de ML aprendem em cima de uma base emque os humanos fornecem. Ainda que a ideia possa soar interessante, por enquanto, os algoritmosainda não conseguem adivinhar o que nós pensamos e, ainda, procurar novos dados da internet semsupervisão alguma. Dessa maneira, pode-se realizar uma análise de dados exploratória.

Diante deste contexto, assinale a única afirmativa CORRETA sobre dados exploratória.

I. A matriz de confusão é uma ferramenta poderosa na preparação das bases de dados com a finalidade de evitar o "garbage in, garbage out".

II. A métrica que é mais utilizada por cientistas de dados para avaliar se um algoritmo está bom ou ruim é o R-quadrado (R2).

III. Serve para ver como está o relacionamento entre os dados e a Iris é considerada como uma das bases de dados mais simples.

IV. Testes estatísticos também podem ser usados para medir a performance de algoritmos de aprendizagem não-supervisionada.

É correto apenas o que se afirma em

A) II.

B) III e IV

C) I e III.

D) II e IV.

E) I.

Answer 1

Resposta:A alternativa correta é letra B - III e IV

Explicação:A alternativa correta é letra B - III e IV